难懂又有深意的英文网名【个性72个】

1、等你水平高一些了，或者本来你水平就还不错了。可以去「可可英语」的网站或者下载「可可英语APP」，里面的材料不计其数。脱口秀、新闻、报刊、美剧、故事、名人演讲、高端访谈、TED演讲、动画片......反正应有尽有，只有你想不到没有他们没有的。同类APP好像还有「每日英语听力」等，因为只是听别人说过没用过，记不清了。反正大同小异，这种APP一个就够了，一个完全够你学一辈子了。

2、    我们的文学天才感知器只能寻找三个特征值与结果的一对一关系，即4岁会写诗，6岁读红楼，10岁大渣男分别对文学天才感知器判断一个男孩子是否是文学天才的权重w0，ww2的值。

3、   sigmoid函数！因为它可以将任意输入值转化为一个小于1且大于0的值 。

4、    万幸的是，小明其实知道自己患有失忆症，他有一个贴身的笔记本。上面记录着几件事：(难懂又有深意的英文网名)。

5、　　3发奋图强

6、语言大部分不存在过时，你现在听不懂民国时期的话么？听不懂几十年前的普通话吗？语言虽然在发展，但核心的东西并没有大变化，说这个导致口语不好实在天方夜谭。

7、　　1流水十年閒

8、    不过需要注意的是，如果你只提供给了小明一位客人的特征值，那么他就是一位坚贞的追爱者，他会不断寻觅这一位特定的女孩。

9、读音：［ri—na］

10、Day2：“卡扎督姆”墨瑞亚一日游。见证最强大的矮人王国的鼎盛繁荣。

11、　　4夜阑听雪

12、Paradise：伊甸园(难懂又有深意的英文网名)。

13、　　4烟雨风飘渺

14、(Figure5)

15、65)、蓝色之海

16、    它是损失函数(lossfunction)，又称代价函数(costfunction)，用作衡量预测的误差。没想到吧， l2_error只是个中间变量，在你设计的神经网络中，采用平方误差函数作为损失函数，即E=1/2(y-l2)^2=1/2(l2_error)^我们训练神经网络的目标，是损失函数的最小化，也就是E的最小化。在我们的神经网络中，它是一个4x1的列向量，也就是说，一个单次预测对应一个E。至于为什么乘了1/你之后会明白的。

17、一句话怎么说得清嘛！让最懂历史与神话的多才多艺语言学家带你参观他耕耘五十年的内心世界吧！@起名

18、作者以轻快、自嘲的笔调记录下自己面对衰老与死亡的迫近时的种种感受。虽然独自一人生活，却能每天发现生活中的小确幸，感受着山中万物的美好与灵性。虽然衰老而无用，却时常深深感到幸福。老年，是神明赐予的平安。

19、    这一行，就是小明醒来后，在没有记忆的情况下，拿出贴身的笔记本，阅读自己向往的女孩子特征的过程。

20、麋鹿撞心

21、Moonlight(月光)

22、但说实话，在你水平很低的时候很难找到“你又感兴趣，水平又合适”的材料，经常是“你感兴趣的太难了，简单的你又不感兴趣”。怎么办呢？——听“简单的小说”。

23、打野战相信莪。

24、④: f₁=(d₁₁e₁+d₁₂e₂+d₁₃e₃+d₁₄e₄)

25、　　2—━☆沉默づ

26、　　3锦瑟孤鸣

27、57)、只偏袒你

28、45)、细致如美瓷

29、    这种简单的一对一关系，我们称之为线性可分。即特征间不存在相互作用从而对结果产生不同的影响，就那么单独地、孤独地根据连接的权重影响着结果。

30、    ->第6列，真实结果(TruthValue):： 蓝色的线是小明的计算器，用来判断该用多重的力度打自己的依据。记得我上面说过的，你每次都会根据小明判断与真实结果的误差大小来打小明么，其实不是，小明是自己打自己的。它不仅是个可怜的孩子，更是个听话的孩子。

31、放纵自己

32、　　1半两月光

33、《中洲的自然与本质》

34、承接上文，我们先将第六章最后的四个问题规范一下：

35、调和了我的二刺螈浓度，阅读和研究托尔金的时候，整个人会变得古典和前现代起来，言谈举止自动转成挺像那么回事的直男老学究画风，忘了内心里住着的是一个飞行系中二少女。@Theo

36、　　1风云逝

37、今年托尔金阅读日的主题是“LoveandFriendship”(爱与友情)。这让人想到，古英语fréon的意思之一是“去爱”，而这词正是现代英语单词“朋友”(friend)的词源。不得不说今年的主题实妙。

38、　　2月色如水

39、精疲力尽

40、Avarice(贪婪)

41、    既然4岁会写诗和6岁读红楼这两个特征互相影响，那我们干脆把它们俩合起来好了，嗯，就叫慧根，同理，1代表这孩子有慧根，0代表没有。

42、    下面这段话，如果你是第一遍读这篇文章，你只需要看一看就好了，我个人还是觉得找出特征这个角度比较适合我们初学者去体会和了解。

43、    顺便一提，尽管感知器是个废物，但是训练感知器所用到的试错-优化思想与数学逻辑与我们要学习的三层神经网络中所用到的可是一模一样哦，好玩吧。

44、    如果你用这四组数据训练你的感知器，你会发现你的感知器是可以发现这个规律的。在不断的试错-优化过程中，感知器做出的预测会越来越接近我们提供的真值，也就是说，预测的错误变得越来越小，我们的文学天才感知器变得越来越成熟。

45、　　江湖不眠夜

46、　　10墨羽倾炫

47、　　2老婆宝宝

48、石中歌译

49、70)、蹲在坟前唱领悟

50、Suki：喜欢

51、喜欢星星

52、   sigmoid的意思就是S形的，看到如上图的函数曲线了吧。其实S形的函数还是挺多的，我们这里使用的函数sigmoid(x)=1/1+e^(-x)的正式学名其实叫逻辑函数(logisticfunction)。不过在深度学习里，sigmoid函数没有特殊说明的话就代表逻辑函数啦。

53、这是《献给阿尔吉侬的花束》的片尾曲。听这首歌让我内心特别平静，像躺在温暖的草坪晒太阳那样。歌词像一首诗一样美。

54、Ailurophile(极爱猫的人)

55、　　4飞烟轻似梦

56、onlooker(旁观者)

57、音译成中文是“夕瑞尔”，很洋气的一个名字，听起来有种优雅、西式的格调，好听悦耳。该英文有气派的意思，作为女孩的名字，寓意内涵是比较好的，可指女孩十分杰出，很有高贵优雅的气质。

58、Anoxia：缺氧

59、　　琴冷弦涩

60、不知道你发现没有，很多人吐槽“抗日神剧”脑残，但要是看起来那真事停不下来。因为你非常想知道这狗血剧情到底能脑残到什么程度，这是多数人的心态，对“情节”非常好奇。所以，“小说故事”是大多数人普遍感兴趣的东西。那怎么找到适合自己“水平”的呢？

61、还是附上各自的个人号

62、stray(流浪)

63、祝大家度过一个温暖、有所得的托尔金阅读日。

64、我见过很多英语水平比我高的，但至今从未见过进步比我更快的。

65、    举个例子，我们只考虑⑤：l2的变化会导致l2_error有怎样的变化？

66、asshead：傻瓜

67、忆离笙YiShengSheng

68、    这个红点的坐标为(x1,y1,z1)。小明是一个三层神经网络(输入层，隐藏层，输出层)，连接这三个层之间的16个突触才是小明真正的大脑。小明先通过第一组权重(12个)确定了隐藏层中4个神经元的激活值，再通过第二组权重(4个)确定了输出层的激活值，也就是输出结果。

69、　　1友不必多

70、　　琴楼听雪

71、　　3眉目不知秋

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